По счетчикам ЧПУ

Материал из DPA
Перейти к навигации Перейти к поиску

Данный вариант подсчета выпуска использует встроенные счетчики выпуска в стойку ЧПУ. Данный счетчик выпуска имеют практически все ЧПУ. Подсчет количества выпуска производится в автоматическом режиме. Следует понимать, что увеличение счетчика на 1 не всегда однозначно говорит о том, что действительно состоялся какой-то выпуск. Причины могут быть следующими:

  • в одной Управляющей программе может выпускаться несколько изделий одновременно или последовательно, по завершении такой УП счетчик увеличится на 1, при этом фактически может быть произведено, например, 3 штуки изделия;
  • Управляющая программа не выполняется до конца и ее запускают с начала повторно, и так несколько раз, при этом счетчик увеличится на 1 только тогда, когда УП будет завершена;
  • Управляющая программа не выполняется до конца, нажимается отмена, при этом фактически деталь может быть произведена, но счетчик не увеличился.

Аналогичных причин на каждом предприятии может быть достаточно много, поэтому как именно подсчитывать выпуск однозначно нельзя.

Настройка выпуска

Для настройки учета выпуска счетчикам перейдите:
SystemMenu.png => EnterpriceMenu.png => <Подразделение> \ Оборудование \ <Оборудование> => Выпуск


WorkCenter norms options.png WC norms options.png


Параметр "Дискретность нормативного выпуска" позволяет регулировать частоту регистрации события выпуска. Например, если циклическая УП производит переменное количество изделий, при этом выпуск одной единицы изделия занимает короткий промежуток времени (несколько секунд), то нет смысла регистрировать каждое отдельное событие выпуска. Эффективнее будет задать дискретность выпуска, например, 10 - тогда событие выпуска в базе данных будет регистрироваться на каждую 10-ую единицу изделия. Рассмотрим такой пример: норма УП = 5 секунд, дискретность = 10, УП отработала 185 секунд. Система рассчитает количество выпуска = 185 / 5 = 37 штук. Будут зарегистрированы 4 события с количествами 10, 10, 10 и 7 соответственно. Такой подход позволяет существенно снизить нагрузку на БД для хранения событий выпуска, которые возникают с высокой частотой.